O Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço gerenciado de banco de dados em nuvem oferecido pela Amazon Web Services (AWS). Hoje você vai aprender como integrar o AWS RDS com Spring Boot passo a passo.
O RDS automatiza tarefas demoradas e complexas, como provisionamento de hardware, configuração de banco de dados, aplicação de patches e backups, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em suas aplicações. Ele facilita a configuração, operação e escalabilidade de bancos de dados relacionais na nuvem.
Criando o Banco de Dados PostgreSQL no RDS
Abaixo, separamos um guia passo a passo para ajudá-lo a configurar seu banco de dados PostgreSQL no Amazon RDS.
Passo 1: Acessar o Console de Gerenciamento da AWS
Primeiro, você precisa acessar o Console de Gerenciamento da AWS. Vá para AWS Management Console e faça login com suas credenciais da AWS. Se você ainda não possui uma conta na AWS, precisará criar uma.
Passo 2: Navegar até o Amazon RDS
Uma vez no console da AWS, localize e clique no serviço “RDS” no menu de serviços. Isso o levará à página de gerenciamento do Amazon RDS.
Selecione PostgreSQL, em nosso exemplo, vamos utilizar o nivel gratuito, apenas para teste.
Atenção: Recomendamos excluir o banco de dados assim que você realizar os testes, para não gerar nenhum custo adicionar em sua fatura.
Passo 3: Iniciar a Criação do Banco de Dados
Na página inicial do RDS, clique no botão “Create database” para iniciar o processo de criação do banco de dados.
Crie o nome do banco de dados e o nome do usuário para se conectar com a nossa aplicação.
Agora, vamos verificar a disponibilidade do banco de dados RDS, acompanhe o status:
Integrando o Spring Boot com RDS
Para dar inicio as configurações do projeto, vamos criar uma api bem simples para teste, primeiro vamos adicionar as configurações e dependências no pom.xml, segue abaixo as configurações:
Repositório do projeto no Github: aws-rds-spring-boot.
No arquivo pom.xml adicione as seguintes dependências :
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>postgresql</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>
No arquivo application.properties ou application.yml, adicionei as seguintes configurações de conexão com o banco de dados RDS, com as suas credenciais:
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://virandoprogramador-rb.cn8csak8sye8.us-east-1.rds.amazonaws.com spring.datasource.username=postgres spring.datasource.password=SUA_SENHA_RDS spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
Observe que adicionamos as variáveis de conexão que foram geradas no console da AWS, precisamos dessas informações para nossa aplicação poder se conectar com o serviço RDS.
Ao final deste tutorial, as informações de conexão serão excluídas, por motivos de segurança.
Pronto! agora basta utilizar o Spring Data JPA ou alguma ferramenta de acesso ao banco de dados para utilizar o serviço da AWS
Principais Características do Amazon RDS
- Suporte a Vários Motores de Banco de Dados
- Amazon Aurora (compatível com MySQL e PostgreSQL)
- MySQL
- MariaDB
- PostgreSQL
- Oracle
- Microsoft SQL Server
Essa variedade permite que os desenvolvedores escolham a tecnologia que melhor se adapta às suas necessidades específicas, facilitando a integração com aplicações existentes.
Facilidade de Gerenciamento
A configuração e o provisionamento de instâncias de banco de dados no Amazon RDS são processos simples e intuitivos, realizados através do Console de Gerenciamento da AWS. Com poucos cliques, é possível criar uma instância de banco de dados, e o RDS se encarrega de muitas das tarefas administrativas, como backups automáticos, atualizações de software e monitoramento contínuo.
Além disso, a escalabilidade é uma característica central do RDS: é possível ajustar a capacidade de computação e armazenamento com facilidade, atendendo a demandas crescentes ou flutuantes de forma eficiente.
Alta Disponibilidade e Durabilidade
Para garantir alta disponibilidade e durabilidade dos dados, o Amazon RDS oferece a opção de replicação Multi-AZ, que replica automaticamente os dados em várias zonas de disponibilidade (AZs). Isso garante que, em caso de falha em uma zona, os dados ainda estejam disponíveis em outra.
Os backups automáticos e os snapshots de ponto no tempo também são funcionalidades críticas, permitindo a recuperação de dados em caso de falhas ou exclusões acidentais.
Segurança Robusta
A segurança dos dados é uma prioridade no Amazon RDS. O serviço suporta a criptografia de dados em repouso e em trânsito usando chaves gerenciadas pelo AWS Key Management Service (KMS). Além disso, integra-se com o AWS Identity and Access Management (IAM), proporcionando controle refinado sobre quem pode acessar e manipular os dados.
Executar instâncias do RDS dentro de uma Amazon Virtual Private Cloud (VPC) oferece um isolamento de rede adicional, aumentando ainda mais a segurança.
Desempenho e Monitoramento
O Amazon RDS oferece várias opções de instâncias e armazenamento otimizados para IOPS (operações de entrada/saída por segundo), além de cache em memória, proporcionando um desempenho otimizado para diferentes cargas de trabalho.
A integração com o Amazon CloudWatch permite o monitoramento detalhado de métricas de desempenho, como uso de CPU, conexões de banco de dados e IOPS, facilitando a identificação e a resolução de problemas de desempenho.
Casos de Uso Comuns
O Amazon RDS é amplamente utilizado para armazenar e gerenciar dados de back-end de aplicações web e móveis, proporcionando alta disponibilidade e desempenho confiável. Também é uma solução ideal para empresas que utilizam aplicações como SAP, Microsoft SharePoint ou sistemas de ERP, oferecendo alta disponibilidade e recuperação de desastres.
Além disso, o RDS é uma excelente escolha para armazenagem de dados de análises de Business Intelligence, integrando-se facilmente com ferramentas de análise para fornecer insights valiosos.
Benefícios do Amazon RDS
O Amazon RDS é uma solução custo-efetiva, com um modelo de preços baseado no uso, eliminando a necessidade de investimentos iniciais em hardware. As opções de instâncias reservadas oferecem economias significativas em comparação com a cobrança sob demanda.
A replicação automática de dados em várias zonas de disponibilidade e os backups automáticos garantem alta disponibilidade e recuperação de desastres. A redução da carga administrativa permite que as equipes de TI se concentrem em iniciativas estratégicas, e a capacidade de rapidamente provisionar e escalar bancos de dados acelera o tempo de mercado para novas aplicações.
Encerramento sobre o assunto
O Amazon RDS é uma solução poderosa para o gerenciamento de bancos de dados relacionais na nuvem, oferecendo escalabilidade, segurança e facilidade de gerenciamento. Com suporte a vários motores de banco de dados, alta disponibilidade e um modelo de preços flexível, o RDS permite que as organizações se concentrem na inovação e no crescimento dos seus negócios, enquanto a AWS cuida da infraestrutura subjacente.
Integrado com projetos feitos em Java (Spring Boot) torna muito mais fácil a integração com o banco de dados em nuvem, quando se utiliza esse serviço, nós desenvolvedores temos uma grande flexibilidade de criar aplicações com segurança no banco de dados.
